Stage Productiviteitsregimes en planktongemeenschap in de Azoren
De productie van fytoplankton en het vermogen ervan om kooldioxide (CO2) te binden en naar diepte te exporteren, wordt beïnvloed door de beschikbare bron van stikstof (N) in het systeem. De assimilatie van een nieuwe bron van N, zoals nitraat dat wordt aangevoerd vanuit de zone onder de eufotische zone, bindt CO2 uit de atmosfeer en leidt tot “nieuwe productie”, terwijl de assimilatie van een gerecyclede bron van N, zoals ammonium, leidt tot “geregenereerde productie” met minimale of geen CO2-binding.
Beschrijving
Stabiele isotopenanalyses (SI) van stikstof (N) en koolstof (C) worden op grote schaal gebruikt om mariene voedselwebben te bestuderen, waarbij de δ15N van organisch materiaal een indicator is voor de trofische positie van consumenten in een voedselketen, terwijl de δ13C van organisch materiaal inzicht geeft in de voedselbron die een consument assimileert. Veranderingen in de primaire productie, de soortensamenstelling en de biochemische samenstelling van fytoplankton beïnvloeden waarschijnlijk de zoöplanktongemeenschap, via hun invloed op de hoeveelheid en kwaliteit van het voedsel voor verschillende zoöplanktontaxa.
In dit project willen we
i) de belangrijkste N-bron identificeren die door fytoplankton wordt geassimileerd,
ii) de primaire productiviteit in de bestudeerde regio kwantificeren,
iii) de relatie tussen de stabiele samenstelling van fytoplankton en zoöplankton onderzoeken.
De student analyseert monsters die tijdens een expeditie in de Azoren in 2024 zijn verzameld voor flowcytometrie-analyses en stabiele isotopenanalyses van deeltjesvormige organische N en C, evenals voor N- en C-opnamesnelheden en zoöplankton.
Functie-eisen en solliciteren
Deze student werkt gedurende de looptijd van het project, die naar verwachting 6 maanden zal duren, bij de afdeling Kustsystemen van het NIOZ op Texel. Dit project omvat een laboratoriumcomponent voor monstervoorbereiding en analyse met een flowcytometer en een massaspectrometer, beide ondergebracht bij het NIOZ, en een component voor gegevensverwerking na analyse.
Ben je geïnteresseerd in dit project, neem dan contact op met dr. Eleonora Puccinelli: